跟着小易，成为微软认证的数据科学家！
近几年，大数据发展迅速，涉及众多领域，我国也早已进入大数据时代。中国信息协会大数据分会发布的《2021-2022中国大数据产业发展报告》预测，未来三年，中国大数据产业市场将保持12%以上的增速，到2023年整体规模将达到11522.5亿元。
大数据产业迅猛发展、行业大数据应用快速落地，也造成了大数据人才的缺口。加强专业人才培养，推动大数据相关专业朝着精细化、融合化的方向发展，是弥补人才缺口的必要措施。
2016年，国内高校首开“数据科学与大数据技术”专业；同年，微软发布与美国哈佛大学等知名学府合作开发的高端技术能力认证——“微软专业学位认证计划”，（Microsoft Professional Program），面向致力于将来成为计算科学领域专业技术人员的在校学生及具有一定专业技术经验的人员，通过线上线下课程、技术评估及认证考试、实践环节训练及实习实训项目相结合的方式进行教学，由微软公司授权的教育合作伙伴提供MPP计划所需的平台搭建和认证等服务。
“微软专业认证计划”将采用循序渐进的梯形教学思路，一步一个台阶，理论结合实验，科目考评结合项目实习，为学员提供与国外著名教授、专家交流的机会，同时，微软也将为通过所需科目考试及毕业实习项目评审的学员颁发全球认可的证书。通过在线培训平台和线下实训课程，构建完整的大数据人才培训体系，帮助创新型人才的培养与创新发展。
目前“微软专业认证计划”已经涵盖人工智能（AI）、数据科学（Data Science）、Web 前端开发（Front-endWeb Development）、云平台管理（Cloud Administration）、开发与运维一体化（DevOps）、支持工程（Support Engineering）、物联网（IoT）、计算机科学基础（Computer Science Fundamental）、云计算企业安全（EnterpriseCloud Security）等多方向的认证。
数据科学介绍（数据科学基础与数据科学思维）
使用TRANSACT-SQL进行数据查询
使用Excel进行可视化数据分析
使用PowerBI进行可视化数据分析
统计学导论
数据科学的核心概念
数据科学中的R语言介绍
数据科学中的Python语言介绍
机器学习的原理
用R语言进行数据科学的编程
用Python语言进行数据科学的编程
使用Azure HDInsight分析大数据
云数据科学（应用Azure机器学习和认知服务）
云中Hadoop（在Azure HDInsight中使用Spark实现可预测模型）
利用人工智能开发智能应用
这些严格的考试不仅仅局限于测试考生对一个产品或者一种术语的掌握程度，而是要求考生必须运用他们所学的知识，分析技术解决方案，解决问题并做出结论。
成为微软数据科学家，就需要在上述的17门课程中，至少通过其中10门课程考试拿到相关认证。如果你已完成学习，现在就可以到小易课堂报名参加微软认证了！
大数据开发工程师平均工资：30,230元/月
数据分析师平均工资：10,630元/月
Hadoop开发工程师平均工资：20,130元/月
数据挖掘工程师平均工资：21,740元/月
算法工程师平均工资：22,640元/月
目前，大数据人才缺口还很大，而在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，现在入行恰逢其时！