为什么大数据岗位工资更高？

9月27日，工业和信息化部网站公布2022年1-8月份软件业经济运行情况。

1-8月份，我国软件业务收入64,368亿元，同比增长9.8%。其中信息技术服务收入42,103亿元，同比增长10.3%，高出全行业整体增速0.5个百分点，在全行业收入中占比为65.4%。其中，云计算、大数据服务共实现收入6309亿元，同比增长7.3%，占信息技术服务收入的比重为15.0%；集成电路设计收入1845亿元，同比增长13.8%；电子商务平台技术服务收入6424亿元，同比增长17.9%。

该数据表明大数据产业是我国软件业占比最重、发展最迅速的分支。

当前，国家鼓励高校加大大数据专业的建设力度，优化专业设置，深化新工科建设，鼓励学校与大数据企业深化校企合作，建设实训基地，推进专业升级调整，对接产业需求，培养高素质技术技能人才。2025年前，大数据人才需求将仍保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。

在企业中，同一级别的大数据岗位和开发岗相比，大数据收入更高。

所以掌握大数据技能，收入高，就业方向宽广，包括数据分析师、大数据开发工程师、大数据测试工程师、大数据实施工程师、数据产品经理、数据算法工程师等，是学员们首选学习方向之一。

据《2022中国大数据产业发展白皮书》分析，企业调研结果显示，大数据研发工程师是需求最大的岗位，需求度为83.3%，大数据架构及建模工程师、大数据挖掘工程师分别是需求度为第二、第三的岗位。大数据产品销售人员、大数据应用咨询和技术顾问在2020年中并没有进入需求度前十的岗位，2021年分别跃居第四和第五位。

同时，2021年大数据可视化工程师、数据清洗和标注工程师的岗位需求增加明显。调研结果说明，大数据行业一方面缺高层次的大数据研发人才，另一方面也缺数据应用端的相关人才，大数据产业已进入更深层次的应用阶段。

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有一种流行的说法是“数据是新时代的石油”。我们即将从“科技就是生产力”的时代迈向“数据就是生产力”的时代。抓住机遇，站上风口，你不仅能够实现自身价值，还可能为人类发展尽绵薄之力。

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